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Enregistrement W2476413077 · doi:10.1615/critrevphysrehabilmed.v27.i2-4.80

Prevalence and Reliability of Inter-arm Differences in Blood Pressure in Young, Healthy Adults: An Experimental Evaluation-Part II

2015· review· en· W2476413077 sur OpenAlexaff
Andrew D. Friesen, Kevin Milne, Sean Horton, Kenji A. Kenno, Cheri L. McGowan

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Physical and Rehabilitation Medicine · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBlood pressureDiastoleCardiologyInternal medicineReliability (semiconductor)SystolePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dual-arm blood pressure (BP) measurement is recommended when screening patients for hypertension. The prevalence and reliability of inter-arm differences, however, remain unclear in young, healthy adults. The aim of this study was to determine the prevalence and reliability of inter-arm BP differences in young, healthy adults. Methods: Prevalence of systolic and diastolic inter-arm differences using traditional thresholds (e.g., ≥10 mmHg) were examined using sequential and simultaneous automated resting BP measurements (Dinamap Carescape v100, Critikon, USA) in 18 young, healthy adults (25±4 years). Measurements were taken on two separate days to test for reliability. Results: First-day prevalence of systolic BP inter-arm differences ≥10 mmHg was 5.6% (CI 0.1−27.3) when measured sequentially and 11.1% (CI 1.4−34.7) when measured simultaneously, while no diastolic BP inter-arm differences of this magnitude were observed using either technique. With respect to reliability, although nonsignificant (p>0.05), prevalence of systolic and diastolic BP inter-arm differences decreased on a second day, and systolic BP inter-arm differences ≥10 mmHg disappeared altogether. Conclusions: Findings support previous prevalence data for systolic and diastolic BP inter-arm differences of ≥10 mmHg of 0%−13% and 0%−9%, respectively. Nevertheless, these findings were not reliable on a second testing day.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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