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Enregistrement W2476643335 · doi:10.1139/cjc-2016-0230

Chemical repair of protein carbon-centred radicals: long-distance dynamic factors

2016· article· en· W2476643335 sur OpenAlexaffvenue
Romina Castañeda‐Arriaga, Adrián Domínguez-Castro, JinGyu Lee, J. Raúl Alvarez‐Idaboy, Nelaine Mora‐Diez

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueFree Radicals and Antioxidants
Établissements canadiensThompson Rivers University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryRadicalIntermolecular forceReaction rate constantSolventThiolLeucineChemical stabilityAmino acidComputational chemistryKineticsOrganic chemistryMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The thermodynamic and kinetic study of the repair reactions of three damaged aliphatic amino acids (alanine, valine, and leucine) with dihydrolipoic acid (DHLA) in a polar and a nonpolar solvent is presented in this work. Two simplified protein models were explored in the most common conformations (alpha helix and beta sheet). Calculations are performed at the M06-2X-SMD/6-31++G(d,p) level of theory. DHLA has shown to be an excellent antioxidant repair agent through hydrogen-transfer reaction involving the thiol groups, with rate constants close to diffusion control in most cases. The stability of the initial protein radical is not the most important factor determining the rate of the repair reaction because stabilizing intermolecular interactions involving the protein and the antioxidant can provide additional stability to some transition states accelerating the repair of sites that would otherwise not be so quickly repaired.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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