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Enregistrement W2476895531 · doi:10.1038/npjschz.2015.23

Microvascular dysfunction in schizophrenia: a case–control study

2015· article· en· W2476895531 sur OpenAlexaff
Martin Vetter, Billie‐Jean Martin, Marinda Fung, M Pajević, Todd J. Anderson, Thomas J. Raedler

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésMedicineInternal medicineSchizophrenia (object-oriented programming)Blood pressureEndothelial dysfunctionPopulationCardiologyWaistBody mass indexPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Schizophrenia is a mental illness associated with cardiovascular disease at a younger age than in the general population. Endothelial dysfunction has predictive value for future cardiovascular events; however, the impact of a diagnosis of schizophrenia on this marker is unknown. AIMS: We tested the hypothesis that subjects with schizophrenia have impaired endothelial function. METHODS: A total of 102 subjects (34.5±7.5 years) participated in this study. This sample consisted of 51 subjects with a diagnosis of schizophrenia and 51 healthy subjects, who were matched for age (P=0.442), sex (P>0.999), and smoking status (P=0.842). Peripheral artery microvascular and conduit vessel endothelial function was measured using hyperemic velocity time integral (VTI), pulse arterial tonometry (PAT), and flow-mediated dilation (FMD). RESULTS: Significantly lower values of VTI were noted in subjects with schizophrenia (104.9±33.0 vs. 129.1±33.8 cm, P<0.001), whereas FMD (P=0.933) and PAT (P=0.862) did not differ between the two groups. A multivariable-linear-regression analysis, built on data from univariate and partial correlations, showed that only schizophrenia, sex, lipid-lowering medications, antihypertensive medications, and low-density lipoprotein (LDL)-cholesterol were predictive of attenuated VTI, whereas age, ethnicity, family history of cardiovascular disease, smoking status, systolic blood pressure, waist circumference, HDL-cholesterol, triglycerides, C-reactive protein, and homeostatic model assessment-insulin resistance (HOMA-IR), antidiabetic medications, antidepressant medications, mood stabilizers, benzodiazepines, and anticholinergic medications did not predict VTI in this model (adjusted R (2)=0.248). CONCLUSIONS: Our findings suggest that a diagnosis of schizophrenia is associated with impaired microvascular function as indicated by lower values of VTI, irrespective of many other clinical characteristics. It might be an early indicator of cardiovascular risk in schizophrenia, and might help to identify high-risk individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,504
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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