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Enregistrement W2477072027 · doi:10.1021/acs.biochem.6b00542

Enhanced Nitrite Reductase Activity and Its Correlation with Oxygen Affinity in Hemoglobin Bis-Tetramers

2016· article· en· W2477072027 sur OpenAlexafffund
Aizhou Wang, Ronald Kluger

Notice bibliographique

RevueBiochemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHemoglobin structure and function
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Blood Services
Mots-clésHemoglobinChemistryNitrite reductaseNitriteOxygenBiochemistryEnzymeNitrate reductaseOrganic chemistryNitrate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The vasoactivity of circulating cross-linked hemoglobin is consistent with the acellular protein penetrating the endothelial lining of blood vessels where hemoglobin can bind nitric oxide, the signal for relaxation of the muscles that surround blood vessels. In an important contrast, derivatives of bis-tetramers that are produced from hemoglobin by chemical coupling do not cause vasoconstriction in animal models. Presumably, they are unable to enter the endothelia where hemoglobin tetramers bind to nitric oxide. In addition, hemoglobin bis-tetramers can produce nitric oxide in circulation through their intrinsic nitrite reductase activity. Examination of this activity for hemoglobin-derived bis-tetramers that are acetylated at lysyl amino groups in their α subunits reveals enhanced activity (k = 2.21 M(-1) s(-1)) compared to that of nonacetylated bis-tetramers (k = 0.70 M(-1) s(-1)). Plots of nitrite reductase activities as a function of the corresponding oxygen affinities of certain allosteric-state-stabilized derivatives reveal a significant correlation, providing a basis for interpretation of the correlated functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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