Notice bibliographique
Résumé
Introduction Much of baseball's lore centers on the game's meaning in the United States. “Where have you gone, Joe DiMaggio? A nation turns its lonely eyes to you,” sang Simon and Garfunkel. However, the US national pastime is a global game. As the focus on Japan and East Asia elsewhere in this volume suggests, a understanding baseball today requires a global perspective, but this perspective has to be more comprehensive than simply appreciating the skills of foreign players. This chapter analyzes the globalization of baseball in Latin America, which has been the main source of foreign talent for Major League Baseball (MLB). In Latin America, the globalization of baseball has provided uplifting stories of players who emerged from Third World poverty to star in “The Show,” as the American major league game is sometimes called. But it has also involved many problems MLB has struggled to address effectively in tapping into Latin America as a source of talent. This chapter explores the evolution of MLB's efforts to govern its activities in Latin America. To begin, we detail the dominance of the Dominican Republic and Venezuela as sources of players for MLB. The prominence of Latin American players flows from MLB’s efforts to globalize the market for baseball labor. The globalization of baseball operates differently in Latin America than in Asia and other regions, and a key difference is how MLB’s recruiting efforts in Latin America predominantly target children. In response to criticism that it was operating a system that discriminated against and mistreated Latin American children, MLB has undertaken reforms, but, even as some past problems diminished in seriousness, MLB has had to confront new ones, such as abuse of performance-enhancing drugs by Latin American minor league players.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».