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Enregistrement W2477171442 · doi:10.1057/9780230307711_8

Men of the World: Casualties of Empire Building

2011· book-chapter· en· W2477171442 sur OpenAlexaboutno aff
Laura Tabili

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan UK eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAustralian History and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoryAncient historyEmpireUkrainianArtArchaeologyArt historyGenealogyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Naturalization processes illustrated how relationships with workmates, spouses and kin integrated migrants into local society. The many lives of Robert Shaumann provide a vivid example of such informal incorporation. Originally from the Baltic port of Memel, Robert Shaumann gradually metamorphosed into Robert Sherman, birthplace South Shields, during a lengthy seafaring career. Born in 1848 or 1849 according to various documents, Robert Sherman stood 5 feet 4 1/2 inches tall and had blue eyes and black hair, or 5 feet 5 inches with brown hair. His earliest discharge papers, dating from the 1860s, identified their holder as Robert Schaumann or Heinrich Schaumann, born in Memel, then in Prussia. He sailed several times out of Memel to Dublin, Quebec, Bordeaux, Newcastle, Portsmouth, Swinemunde, Dunkirchen and Birkenhead in the Mersey. 1 From 1870 Robert Schaumann or Schaman began sailing out of British ports, and in the course of 56 subsequent voyages between 1870 and 1913 reported birth in Sweden in 1870–73, Memel in 1873–74, in Germany as Robert Shamman in 1875, in Memel and Sweden in 1876 and in London in 1877–78. During 21 voyages between 1879 and 1889, he was born in Stockholm, Sweden or Memel. Robert Sherman first claimed birth in South Shields in 1890, and more or less permanently assumed this name, which he had been using intermittently since 1877. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0310,015
Communication savante0,0090,008
Science ouverte0,0010,014
Intégrité de la recherche0,0020,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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