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Enregistrement W2477175099 · doi:10.1109/jssc.2016.2582863

A 2.89 μW Dry-Electrode Enabled Clockless Wireless ECG SoC for Wearable Applications

2016· article· en· W2477175099 sur OpenAlexaff
Xiaoyang Zhang, Zhe Zhang, Yongfu Li, Changrong Liu, Yong‐Xin Guo, Yong Lian

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Solid-State Circuits · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnalog and Mixed-Signal Circuit Design
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNational Research Foundation Singapore
Mots-clésComputer scienceAsynchronous communicationCMOSChipWirelessElectronic engineeringEmbedded systemEngineeringComputer hardwareTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a fully integrated wireless electrocardiogram (ECG) SoC implemented in asynchronous architecture, which does not require system clock as well as off-chip antenna. Several low power techniques are proposed to minimize power consumption. At the system level, a newly introduced event-driven system architecture facilitates the asynchronous implementation, thus removes the system clock leading to a true ECG-on-chip solution. A DC-coupled analog front-end is introduced together with a baseline stabilizer to boost the input impedance to 3.6 GQ and mitigate the electrode offset, which is less sensitive to motion artefact and contact impedance imbalance, making it well suited for dry-electrode based applications. Level-crossing analog-to-digital converter (LC-ADC) is employed to take the advantage of burst nature of ECG signal leading to at least 5 times reduction in sampling points compared to Nyquist sampling. A digitally implemented impulse-radio ultra-wideband transmitter is seamlessly integrated with LC-ADC and an on-chip antenna for wireless communications. Implemented in 0.13 μm CMOS technology, the ECG-on-chip consumes 2.89 μW under 1.2 V supply while transmitting the raw ECG data, which attains one order of magnitude lower than the current state-of-the-art designs. The fully integrated ECG SoC requires no external clocks and off-chip antenna, making it a good candidate for low cost and disposable wireless ECG patches, such as epidermal electronics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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