Calcium Isotopic Compositions of Sixteen <scp>USGS</scp> Reference Materials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Calcium isotopic compositions of sixteen Ca‐bearing USGS geological reference materials including igneous and sedimentary rocks are reported. Calcium isotopic compositions were determined in two laboratories ( GPMR , State Key Laboratory of Geological Processes and Mineral Resources, China University of Geosciences, Wuhan; and CIG , Centre for Isotope Geochemistry, University of California, Berkeley) using the 42 Ca‐ 48 Ca double‐spike technique by thermal ionisation mass spectrometry. As opposed to common cation exchange resin, a micro‐column filled with Ca‐selective resin ( DGA resin) was used in order to achieve high recovery (> 96%) and efficient separation of Ca from the sample matrix. The intermediate measurement precision was evaluated at 0.14‰ (2 s ) for δ 44/40 Ca SRM915a at GPMR , based on replicate measurements of pure Ca reference material NIST SRM 915a, NIST SRM 915b and seawater. Overall, the measurement uncertainties in both laboratories were better than 0.15‰ at the 2 s level. Result validation was carried out for all available data sets. The Ca isotopic compositions of USGS reference materials are not only in agreement between GPMR and CIG , but also in agreement with previously published data within quoted uncertainties. The comprehensive data set reported in this study serves as a reference for both quality assurance and interlaboratory comparison of high precision Ca isotopic study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle