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Enregistrement W2477916108 · doi:10.1016/j.jalz.2015.06.606

P2‐069: Central auditory processing in individuals at risk for Alzheimer's dementia

2015· article· en· W2477916108 sur OpenAlexaffabout
Miranda Tuwaig, Mélissa Savard, Benoı̂t Jutras, Louise Lamarre-Théroux, Judes Poirier, John C.S. Breitner

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaClinical Dementia RatingAudiologyDiseaseMedicineCognitionAlzheimer's diseaseBiomarkerFamily historyRating scalePsychologyPsychiatryInternal medicineDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasingly, therapeutic efforts in Alzheimer's disease (AD) are focusing on intervention at pre-symptomatic stages to defer onset of dementia. Progress of pre-symptomatic disease may be revealed by trajectory of AD biomarkers over time. These marker trajectories may therefore be used both to identify persons at risk of subsequent symptoms and to evaluate efficacy of candidate preventive treatments. Central processing of complex auditory stimuli (Central Auditory Processing, or CAP) is impaired in AD dementia and MCI. In cognitively normal (for age) older persons, CAP impairment has also been shown recently to identify a nine-fold increase in risk of subsequent dementia (Gates, 2011). Here we explore CAP as a potential biomarker of pre-symptomatic AD. To do so, we first investigated the relationship of CAP and age. We then questioned whether this relationship differed according to presence of an e4 allele at APOE, which substantially elevates an individual's risk of AD dementia. Participants (n=63) with a first-degree family history of AD were screened for cognitive disorder using the Montreal Cognitive Assessment (>24), the Clinical Dementia Rating Scale (CDR=0), and (subsequently) a 45-minute psychometric battery. Subjects were tested using the Synthetic-Sentence-Identification-with-Ipsilateral-Competing-Message (SSI-ICM) task. This test measures ability to recognize speech in the presence of competing background noise, a key feature of CAP. We analyzed data from 57 individuals who passed a screening examination for pure-tone hearing. SSI-ICM score was inversely related to age, as expected. This was determined via robust fit regression (r2=0.154, p=0.0015). However, segregation of groups by APOE e4 status showed that age predicted test scores only for those with e4 (r2=0.442, p=0.0004; for e4-negative, r2=0.0614, p=0.165). After analysis for rate of change using a two-sample t-test, we observed a trend toward greater decline in SSI-ICM score with age among those who were APOE e4+ (t=1.48, p=0.07).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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