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Enregistrement W2478050367 · doi:10.5539/mas.v10n8p243

Study of the Mediating Role of Organizational Citizenship Behavior in the Relationship of Workplace Spirituality with Customer Loyalty and Service Quality in Saman Bank

2016· article· en· W2478050367 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammad Hossein Kiyanzad, Nader Sh. Kandelousi, Soheila Sardar

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorkplace Spirituality and Leadership
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLISRELMarketingLoyalty business modelService qualityBusinessOrganizational citizenship behaviorStructural equation modelingStatistical populationLoyaltyCustomer satisfactionPopulationSample (material)Stratified samplingOrganizational commitmentService (business)PsychologySociologySocial psychologyMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In today highly competitive banking industry, customer loyalty and customer satisfaction with banking services are among the important preconditions for survival and growth of banks. In this context, the relationship between customers and employees providing services is of significant importance and in general it can be said that frontline employees may attract customers and gain their satisfaction and loyalty by providing services beyond their role requirements. Present research aims to study the role played by workplace spirituality in organizational citizenship behavior, service quality and customer satisfaction. In present applied research, a survey methodology was employed and questionnaire copies were distributed to the sample derived from a statistical population comprising of all staff and customers of north Tehran branches of Saman Bank. Random stratified sampling procedure was used to obtain the appropriate sample for present study. As a result of it, 230 questionnaires (equal to the total number of employees) and 341 questionnaires (according to a sample based on Krejcie & Morgan table with an estimated statistical population of 3000) were respectively distributed to employees and customers. Structural equation modelling (SEM) and LISREL software were used to study the relationships. Research findings confirmed all hypothesized relationships between the studied concepts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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