Local TNF causes NFATc1-dependent cholesterol-mediated podocyte injury
Notice bibliographique
Résumé
High levels of circulating TNF and its receptors, TNFR1 and TNFR2, predict the progression of diabetic kidney disease (DKD), but their contribution to organ damage in DKD remains largely unknown. Here, we investigated the function of local and systemic TNF in podocyte injury. We cultured human podocytes with sera collected from DKD patients, who displayed elevated TNF levels, and focal segmental glomerulosclerosis (FSGS) patients, whose TNF levels resembled those of healthy patients. Exogenous TNF administration or local TNF expression was equally sufficient to cause free cholesterol-dependent apoptosis in podocytes by acting through a dual mechanism that required a reduction in ATP-binding cassette transporter A1-mediated (ABCA1-mediated) cholesterol efflux and reduced cholesterol esterification by sterol-O-acyltransferase 1 (SOAT1). TNF-induced albuminuria was aggravated in mice with podocyte-specific ABCA1 deficiency and was partially prevented by cholesterol depletion with cyclodextrin. TNF-stimulated free cholesterol-dependent apoptosis in podocytes was mediated by nuclear factor of activated T cells 1 (NFATc1). ABCA1 overexpression or cholesterol depletion was sufficient to reduce albuminuria in mice with podocyte-specific NFATc1 activation. Our data implicate an NFATc1/ABCA1-dependent mechanism in which local TNF is sufficient to cause free cholesterol-dependent podocyte injury irrespective of TNF, TNFR1, or TNFR2 serum levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».