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Enregistrement W2478766160 · doi:10.1182/blood.v116.21.1416.1416

Use of a Population Pharmacokinetic Model of ADVATE In Pediatric and Adult Patients with Hemophilia A Permits Limited Blood Sampling for Individual Dose Tailoring.

2010· article· en· W2478766160 sur OpenAlexaff
Myungshin Oh, Sven Björkman, Phillip Schroth, Sandor Fritsch, Peter W. Collins, Kathelijn Fischer, Victor S. Blanchette, Gerald Spotts, Bruce M. Ewenstein

Notice bibliographique

RevueBlood · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemophilia Treatment and Research
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePharmacokineticsCovariatePopulationBlood samplingSampling (signal processing)NONMEMInternal medicineStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 1416 Introduction: A population pharmacokinetic (PK) model of a recombinant FVIII (rFVIII) was established on ADVATE® (Antihemophilic Factor (Recombinant), Plasma/Albumin-Free Method) studies in pediatric and adult patients with hemophilia A. The objective of this analysis was to evaluate the effect of reduced PK sampling time points on the estimated PK parameters in the population PK model. Patients and Methods: Plasma FVIII activity PK data were collected for 3 ADVATE® clinical trials in previously treated patients: 184 full PK data sets (11 time points) for 100 adults/adolescents, aged 10 to 65 years, and from 52 reduced sample PK data sets (5 time points) for 52 children, aged 1 to 6 years. A population PK analysis was conducted on a two-compartment structure model and the covariate effect of age and weight was explored. Four reduced sampling scenarios from the full 10 post-infusion sampling time points, were investigated: 1) Reduced to 4 (1 hr, 9 hr, 24 hr, and 48 hr), 2) Reduced to 3 (6 hr, 24 hr, and 48 hr), 3) Reduced to 2 (6 hr and 24 hr), and 4) Reduced to 1 sampling time points (24 hr post-infusion). After applying the reduced sampling on a random 10% of sampling set at a time in the population PK model, the differences in model estimates and individual PK estimates between full and reduced sampling, were evaluated. Results: The two-compartment population PK model adequately described the data. Clearance (CL) was significantly correlated with age and body weight and central volume of distribution was also related with body weight. Absolute deviations (%) from the estimates using full PK sampling in the Individual PK estimates (CL, Vss, and Half-life) using each of the reduced sampling time points were showed in the below table. Conclusions: It appears that PK parameters estimated using population PK model are robust to reduced sampling time points. Accurate measurement of PK on reduced samples gives patients and clinicians the opportunity to design treatment regimens that are better tailored to individuals. Disclosures: Oh: Baxter: Employment. Björkman:Baxter: Consultancy; Octapharma: Consultancy. Schroth:Baxter: Employment. Fritsch:Baxter: Employment. Collins:NovoNordisk: Consultancy, Honoraria, The EACH2 registry was funded by Novonordisk; Baxter Healthcare: Consultancy, Honoraria, Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees, Research Funding, Speakers Bureau. Fischer:Baxter: Consultancy; NovoNordisk: Consultancy. Blanchette:Bayer: Consultancy; Baxter: Research Support. Casey:Baxter: Employment. Spotts:Baxter: Employment. Ewenstein:Baxter Bioscience: Employment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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