Multisystem Regulation of Performance Deficits Induced by Stressors: An Animal Model of Depression
Notice bibliographique
Résumé
When an organism is exposed to a stressor, a series of behavioral changes occur that are thought to be of adaptive value. Among other things, the response style of an organism will narrow to those innate responses highest in the animal’s defensive repertoire ( see belles, 1970) or to responses previously acquired in aversive situations. In addition, several neurochemical changes occur that may blunt the physical or psychological impact of the stressor, increase arousal or vigilance, or increase the animal’s ability to initiate and sustain defensive responses ( see reviews in Zacharko and Anisman, 1989; Maier and Seligman, 1976; Weiss and Simson, 1985). However, there maybe occasions where these responses may have adverse consequences. For instance, when the response required to escape from the stressor is not part of the organism’s repertoire, the persistent adoption of these response styles may be counterproductive. Likewise, excessive utilization may reduce neurotransmitter stores, rendering the animal less able to deal with environmental demands. It has been our contention that many of the behavioral and physiological disturbances associated with acute and chronic uncontrollable stressors stem from the failure of adaptive neurochemical mechanisms. This chapter will outline some of the biochemical and behavioral consequences of stressors, particularly as they relate to an animal model of depression. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».