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Enregistrement W2479068954 · doi:10.1093/czoolo/58.5.677

Vertebrate social communication: Ecological and evolutionary insights from social signals

2012· article· en· W2479068954 sur OpenAlexaff
James F. Hare

Notice bibliographique

RevueCurrent Zoology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Vocal Communication and Behavior
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVertebrateEcologyEvolutionary biologySocial communicationBiologySociologyCommunicationGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SignalsWilson (1975) defines communication as "the action on the part of one organism (or cell) that alters the probability pattern of behavior in another organism (or cell) in a fashion adaptive to either one or both the participants".Only a definition this broad can capture all the term "communication" encompasses; eavesdropping -where only the receiver benefits from detection of the signal or cue, manipulation -where the signaler benefits at the expense of the receiver, and what Peter Marler (1977) described as "true communication", where both the signaler and receiver derive benefit from the information conveyed between the participants.It is not an exaggeration to say that communication is the glue that binds societies together: just as cells within each living organism must be in constant communication to coordinate their activities, the individuals and their relationships that collectively define a society require ongoing, and often highly intricate forms of communication.Social signals then, are the various contact, recognition, recruitment, territorial, alarm, distress, arousal, intent, reproductive, and mobbing signals that serve to modulate social interactions among organisms.While the methods employed in studying communication have changed dramatically with advances in technology (Terhune, 2011), understanding the information content of signals remains the most valuable method of determining what is important to the organism from the organism's own perspective (Marler, 1961; but see Owren et al. 2010).As such, deciphering the information conveyed by social signals provides valuable insight into both the proximate and ultimate factors shaping organismal life-history and behavior, including both perceptual and underlying cognitive abilities (e.g.,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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