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Enregistrement W2479209046 · doi:10.1021/acs.jpcc.6b05158

Mechanistic Control of the Growth of Three-Dimensional Gold Sensors

2016· article· en· W2479209046 sur OpenAlexafffund
Sara Mahshid, Adam Mepham, Sahar Sadat Mahshid, Ian B. Burgess, Tina Saberi Safaei, Edward H. Sargent, Shana O. Kelley

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence FundOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceGovernment of CanadaGenome CanadaOntario GenomicsOntario Genomics Institute
Mots-clésMicroscale chemistryNucleationOverpotentialNanotechnologyMaterials scienceElectrodeMicroelectronicsMicroelectrodeChemical physicsElectrochemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three-dimensional (3D) electrodes with large surface areas are highly effective biomolecular sensors. These structures can be generated via the electrodeposition of gold inside microscale apertures patterned on the surface of a microelectronic chip. Such electrodes enable the ultrasensitive analysis of nucleic acids, proteins, and small molecules. Since the performance of these electrodes is directly related to their surface area, the ability to control their microscale morphology is critical. Here, we explore an electrochemical model based on the theory of nucleation and growth to better understand how to control the morphology of these electrodes. The insights gained from this model enabled us to create preferential conditions for the formation of different morphological features. We demonstrate for the first time that electrodeposition of 3D nanostructured microelectrodes inside a microscale aperture is governed by two stages of nucleation and growth. The first stage involves the creation of primary nuclei at the bottom of the aperture. The second stage features the generation of new nuclei upon exposure to the bulk solution. Depending on the overpotential, the deposition is then continued by either rapid growth of the original nuclei or fast growth of new nuclei. Faster electrodeposition at high overpotentials promotes directional growth, generating spiky structures. More isotropic growth is observed with low overpotentials, generating rounder features. Ultimately we determine the efficiency of DNA hybridization on a variety of structures and identify the optimal morphologies for rapid DNA–DNA duplex formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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