Compassion fatigue and compassion satisfaction : a study of Yukon child protection social workers
Notice bibliographique
Résumé
Front-line Child Protection Social Workers are exposed to child physical abuse, child sexual abuse, child neglect, and high risk crisis situations on a daily and on-going basis.Additionally, they must manage with excessive caseloads, high staff turnover, and lack of supports.These stresses and exposure to traumatic situations often changes Social Workers' view of themselves, view of the world and view of the work they do.Burnout, vicarious trauma, secondary traumatization, insidious trauma, secondary traumatic stress, and compassion fatigue are all labels that have been created as a means to define this transformation (Public Health Agency of Canada, 2001).This research was an exploratory study examining the factors that cause risks of compassion fatigue and create potential for compassion satisfaction in Yukon Child Protection Social Workers.The aim of this study was to determine how ongoing exposure to traumatic incidents and information was impacting Yukon Child Protection Social Workers.To conduct this research Hudnall-Stamm's "Professional Quality of Life Scale" (2009) questionnaire, followed by semi-structured interviews were conducted on four Yukon Child Protection Social Workers.The research noted that all participants had experienced personal and professional changes as a result of their work.The Professional Quality of Life Scale (PROQOL) determined that participants were at average risk for burnout and secondary traumatic stress; however, it quickly became evident in the semi-structured interviews that exposure to traumatic events was not the only factor that contributed to this risk.The participants also demonstrated an average potential for compassion satisfaction, with personal motivation to help families and their actual relationships with clients influencing this potential.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».