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Enregistrement W2479407102 · doi:10.1057/9780230514508_10

Property Rights in Christian Social Teaching

2004· book-chapter· en· W2479407102 sur OpenAlexaff
A. M. C. Waterman

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan UK eBooks · 2004
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Theory and Institutions
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllegianceSophisticationScrutinyGeneralizationEpistemologyIdeologyMainstreamSet (abstract data type)Status quoSociologyPositive economicsPhilosophySocial sciencePolitical scienceLawPoliticsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The “Philosophical Foundations of Economic Science” have afforded occasion of sporadic inquiry for most of this century. 1 Since the appearance in 1953 of Friedman’s famous essay on “The Methodology of Positive Economics” 2 scholarly interest has increased greatly 3 and has advanced considerably in sophistication by the attempt to apply Lakatos’s generalization of the Kuhn-Popper-Feyerabend debate 4 to the methodological problems of our discipline. 5 It is now become commonplace, within the “mainstream” tradition at any rate, to appraise putative contributions to economic knowledge in terms of “progressive” or “degenerating” “Scientific Research Programmes” 6 and, presumably, to accept the epistemological consequences of that view. Knowledge of the economy, like knowledge of other parts of the physical universe, is socially created within a community of experts bound together by common allegiance to a set of criteria for distinguishing truth from falsehood. Though these criteria are historically conditioned, and may well be ideologically tainted, commitment to the — generalized — falsification principle keeps the fresh air of critical scrutiny circulating in the community, so preserving it from permanent lapse into dogmatism and error. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,024
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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