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Enregistrement W2479473478 · doi:10.1017/cbo9780511486906.011

Beyond the comparative method?

2008· book-chapter· en· W2479473478 sur OpenAlexaff
Lyle Campbell, William J. Poser

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2008
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Linguistics and Language Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransposeSimilarity (geometry)MathematicsHistoryPhilosophyGenealogyComputer scienceArtificial intelligencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

De Laet [1643] on Hugo Grotius: If you are willing to change letters, to transpose syllables, to add and subtract, you will nowhere find anything that cannot be forced into this or that similarity; but to consider this as evidence for the origin of peoples – this is truly not proved as far as I am concerned. (Cited in Metcalf 1974:241) Beyond the comparative method? As we have seen in previous chapters, the criteria for establishing genetic relationships among languages were generally clear, and widely known and applied, with reliance on basic vocabulary, sound correspondences, and patterned grammatical evidence of particular sorts – where the comparative method played a central role. Nevertheless, a number of scholars have recently expressed dissatisfaction with what they perceive to be limitations of the traditional methods. “Since the tried-and-true Neogrammarian comparative method can only reach back a few thousand years before the evidence fades out, something else must be tried,” so declares Johanna Nichols (1996b:267), and recently she and others, recognizing the limitations of the comparative method, have proposed differing ways to see past them. While this goal is an appropriate one, none of the alternative approaches proposed to date has achieved success. In this chapter we assess several of these to show why they do not really reach beyond the limitations of the comparative method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0040,033
Communication savante0,0090,031
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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