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Enregistrement W2479980294 · doi:10.1075/btl.81.10ban

Cheikh Anta Diop: Translation at the service of history

2009· book-chapter· en· W2479980294 sur OpenAlexaff
Paul F. Bandia

Notice bibliographique

RevueBenjamins translation library · 2009
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican history and culture analysis
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipAncient egyptClassicsIdeologyLiteratureHistoryCivilizationArtPolitical scienceArchaeologyPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a case study of how the knowledge and practice of translation can be put to the service of history. The study addresses in particular the efforts of a renowned African scholar, Cheikh Anta Diop, in tracing the African antecedents of the Ancient Egyptian civilization. The focus is on Cheikh Anta Diop’s mastery and translation (or deciphering) of Ancient Egyptian hieroglyphs and Meroitic script into a modern written language script. Diop’s ultimate goal was to establish a historical and cultural connection between ancient Egypt and Black Africa, through a systematic translation of certain keywords and a comparative linguistic study of Ancient Egyptian and African languages. Diop was also interested in refuting arguments or hypotheses regarding the untranslatability of cultures, particularly between so-called primitive languages and modern, highly scientific languages. Although the debate about the link between Black Africa and Ancient Egypt had lost steam by the end of the 20th century, Diop’s work still carries weight in some scholarly circles, especially given the contemporary ideological importance of issues related to ethnicity and “identities” in disciplines such as postcolonialism and cultural studies. Whatever position one chooses to take on the debate on the subject of a ‘Black Egypt’, one cannot deny the considerable impact of Diop’s scholarship and, from a translation studies perspective, his role as an agent of translation in the writing of history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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