Genome-wide Association for Major Depression Through Age at Onset Stratification: Major Depressive Disorder Working Group of the Psychiatric Genomics Consortium
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- aucune
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: ObservationnelSignal consensuel: Observationnel
- Genre
- Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: Empirique
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,039
- Score d'incertitude au seuil
- 0,538
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
BACKGROUND: Major depressive disorder (MDD) is a disabling mood disorder, and despite a known heritable component, a large meta-analysis of genome-wide association studies revealed no replicable genetic risk variants. Given prior evidence of heterogeneity by age at onset in MDD, we tested whether genome-wide significant risk variants for MDD could be identified in cases subdivided by age at onset. METHODS: Discovery case-control genome-wide association studies were performed where cases were stratified using increasing/decreasing age-at-onset cutoffs; significant single nucleotide polymorphisms were tested in nine independent replication samples, giving a total sample of 22,158 cases and 133,749 control subjects for subsetting. Polygenic score analysis was used to examine whether differences in shared genetic risk exists between earlier and adult-onset MDD with commonly comorbid disorders of schizophrenia, bipolar disorder, Alzheimer's disease, and coronary artery disease. RESULTS: ). Using polygenic score analyses, we show that earlier-onset MDD is genetically more similar to schizophrenia and bipolar disorder than adult-onset MDD. CONCLUSIONS: We demonstrate that using additional phenotype data previously collected by genetic studies to tackle phenotypic heterogeneity in MDD can successfully lead to the discovery of genetic risk factor despite reduced sample size. Furthermore, our results suggest that the genetic susceptibility to MDD differs between adult- and earlier-onset MDD, with earlier-onset cases having a greater genetic overlap with schizophrenia and bipolar disorder.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
La notice
- Revue
- Biological Psychiatry
- Thématique
- Genetic Associations and Epidemiology
- Domaine
- Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
- Établissements canadiens
- non disponible
- Organismes subventionnaires
- Janssen BiotechNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental HealthStrategic Research CouncilNational Health and Medical Research CouncilAustralian Research CouncilRoy J. and Lucille A. Carver College of Medicine, University of IowaBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilStanley Center for Psychiatric Research, Broad InstituteUniversity of North Carolina at Chapel HillDirectorate for Biological SciencesNational Institutes of HealthH. Lundbeck A/SMedical Research CouncilServierRheinische Friedrich-Wilhelms-Universität BonnMedical Research Council CanadaCentre Hospitalier Universitaire VaudoisGöteborgs UniversitetVetenskapsrådetNational Cancer InstituteLundbeckfondenDeutsche ForschungsgemeinschaftNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekQueensland Brain InstituteKarolinska InstitutetUniversity of QueenslandQueensland University of TechnologySchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungUniversity of GlasgowUniversity of New EnglandMassachusetts Institute of TechnologyEuropean Science FoundationKing's College LondonChief Scientist OfficeNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesInstitut for Klinisk Medicin, Aarhus UniversitetKing’s College LondonScottish Funding CouncilSanofiBroad InstituteWellcome TrustVirginia Commonwealth UniversityNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismCentre for Cognitive Ageing and Cognitive EpidemiologyUniversity of PittsburghQIMR Berghofer Medical Research InstituteScottish GovernmentMinistry of Cultural AffairsPhilipps-Universität MarburgUniversity of Texas Southwestern Medical CenterCardiff UniversityCentro de Investigación Biomédica en Red de Salud MentalEli Lilly and CompanySeventh Framework ProgrammeKaiser PermanenteVrije Universiteit AmsterdamStiftelsen för Strategisk ForskningUniversity of DundeeEuropean CommissionUniversity of AberdeenUniversidad del AtlánticoMassachusetts General HospitalNational Science FoundationWellcomeAarhus UniversitetZonMwStrategiske ForskningsrådGlaxoSmithKlineNational Institute for Health and Care ResearchUniversidad de GranadaAarhus UniversitetshospitalNational Center for Research ResourcesNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionMenzies Centre for Australian Studies, King's College London, University of LondonFlorida Atlantic UniversityChief Scientist Office, Scottish Government Health and Social Care DirectorateInstitute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience, King’s College LondonHáskóli ÍslandsLandspítali HáskólasjúkrahúsBundesministerium für Bildung und ForschungInstitute of GeneticsUniversität GreifswaldNational Rosacea SocietyChinese Society of Clinical OncologyAmgenPfizer
- Mots-clés
- Depression (economics)GenomicsGenome-wide association studyPsychiatryPsychiatric geneticsMajor depressive disorderAssociation (psychology)PsychologyMedicineClinical psychologyGenomeGeneticsBiologyGenotypeSchizophrenia (object-oriented programming)GeneSingle-nucleotide polymorphismPsychotherapist
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui