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Enregistrement W2480898558 · doi:10.1201/b10744-1

Front Matter

2006· paratext· en· W2480898558 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeparatext
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Physiology and Cultivation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFront (military)GeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tomatoes rank fourth among the leading world vegetables. In 2001, over 100 million metric tons were produced, with the 15 leading countries being (in descending order) China, US, India, Turkey, Egypt, Italy, Spain, Brazil, Islamic Republic of Iran, Mexico, Greece, Russian Federation, Ukraine, Chile, and Uzbekistan (FAO 2002; Fig. 1.1). There has been a general upward trend in tomato production during the period 1992–2002 (Fig. 1.2). Interestingly, the countries that produce higher yields (Fig. 1.3) do not possess the ideal climate for the tomato crop and have less land area devoted to tomato production (Fig. 1.4). Northern European countries, as well as Canada and New Zealand, produce most of their tomatoes under controlled greenhouse conditions. Tomato consumption has also shown a general increased trend of consumption over a period of time (FAO 2002). Tomatoes supply a mean of 12.1 kg/cap/yr, and tomato consumption is higher in Mediterranean and Arab countries (usually between 40 and 60 kg/cap/yr). Tomatoes are highly popular in Egypt, Italy, Israel, Lebanon, Turkey and United Arab Emirates (60–70 kg/cap/yr), whereas people from Greece and Libya have the highest preference consuming more than 100 kg of tomatoes per capita and year. Tomatoes are also a popular food in Latin and North America. Fig. 1.1 Tomato production worldwide, 2001. https://s3-euw1-ap-pe-df-pch-content-public-p.s3.eu-west-1.amazonaws.com/9780429063671/e7aeba4a-28c6-4fe4-992f-c8d2fb8975d8/content/fig1_1.tif"/> Fig. 1.2 Tomato production worldwide, 1992–2001. https://s3-euw1-ap-pe-df-pch-content-public-p.s3.eu-west-1.amazonaws.com/9780429063671/e7aeba4a-28c6-4fe4-992f-c8d2fb8975d8/content/fig1_2.tif"/> Fig. 1.3 Tomato yield worldwide, 2001. https://s3-euw1-ap-pe-df-pch-content-public-p.s3.eu-west-1.amazonaws.com/9780429063671/e7aeba4a-28c6-4fe4-992f-c8d2fb8975d8/content/fig1_3.tif"/> Fig. 1.4 Area of tomato harvest worldwide, 2001. https://s3-euw1-ap-pe-df-pch-content-public-p.s3.eu-west-1.amazonaws.com/9780429063671/e7aeba4a-28c6-4fe4-992f-c8d2fb8975d8/content/fig1_4.tif"/>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,797

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2040,268

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations70
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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