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Enregistrement W2481869721 · doi:10.20361/g2v025

Books for People Who Don’t Read

2016· article· en· W2481869721 sur OpenAlexvenueno aff
Robert Desmarais

Notice bibliographique

RevueThe Deakin Review of Children s Literature · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueThemes in Literature Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublishingReading (process)Media studiesHistoryLiteratureArtSociologyLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dear Readers,When I spotted Alexandra Alter’s article “James Patterson Has a Big Plan for Small Books” in The New York Times on March 21, 2016, I immediately thought the story was about a new innovation that Patterson had introduced for small format children’s books. Instead, the article describes Patterson’s new line of short novels aptly named BookShots that will include thrillers, mysteries, romances, science fiction, and (eventually) nonfiction. While most people recognize Patterson’s name for his prodigious output of thrillers, he is also known for publishing nearly 50 children’s books, which have sold more than 36 million copies worldwide. He has also written popular mysteries, romances, and young adult novels, but he now has plans to write for adult readers who don’t normally make time for reading. Indeed, the BookShots home page advises prospective customers that “Life moves fast—books should too”.While I have no objection to Patterson’s new line of short, cheaply produced books that may eventually be stocked next to magazines and candies in grocery stores, I do hope that publishers of children's books will embrace an opposite trend by publishing longer books for young readers who do have time to read. Let’s not assume that all children are abandoning reading for movies, television, video games, and social networking.The strengths of Patterson’s new books are their lively, incisive writing, and of course, engaging plots that pack a great deal into few words. Brevity will certainly lend Patterson’s new books a narrative crispness that will appeal to readers who may already enjoy reading digital content on their mobile devices. There is nothing wrong with having an appetite for short fiction, but young readers will surely benefit from having access to books that encourage deeper, slow reading.Our summer issue is filled with recommended books that can be read deeply and re-read, so let’s encourage young readers to take time to more fully comprehend and appreciate words, ideas, and stories.Happy reading!Robert Desmarais Managing Editor

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil0,757

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0130,013
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4690,521

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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