Modeling Nonalcoholic Fatty Liver Disease with Human Pluripotent Stem Cell-Derived Immature Hepatocyte-Like Cells Reveals Activation of PLIN2 and Confirms Regulatory Functions of Peroxisome Proliferator-Activated Receptor Alpha
Notice bibliographique
Résumé
Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD/steatosis) is a metabolic disease characterized by the incorporation of fat into hepatocytes. In this study, we developed an in vitro model for NAFLD based on hepatocyte-like cells (HLCs) differentiated from human pluripotent stem cells. We induced fat storage in these HLCs and detected major expression changes of metabolism-associated genes, as well as an overall reduction of liver-related microRNAs. We observed an upregulation of the lipid droplet coating protein Perilipin 2 (PLIN2), as well as of numerous genes of the peroxisome proliferator-activated receptor (PPAR) pathway, which constitutes a regulatory hub for metabolic processes. Interference with PLIN2 and PPARα resulted in major alterations in gene expression, especially affecting lipid, glucose, and purine metabolism. Our model recapitulates many metabolic changes that are characteristic for NAFLD. It permits the dissection of disease-promoting molecular pathways and allows us to investigate the influences of distinct genetic backgrounds on disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».