An Evaluation of Minimum Tillage in the Corn-wheat Cropping System in Hebei Province, China: Wheat productivity and water conservation
Notice bibliographique
Résumé
In North China where the main crops are winter wheat and summer corn, current agricultural practices involve minimum tillage for corn and full tillage for corn or wheat, and require large amounts of irrigation water, especially during the wheat growing season. Conservation tillage (CT) is a promising method of water conservation, but local farmers still question whether it will affect the yield of winter wheat. We conducted fieldwork during 2011-2014 in Xushui, Hebei, China, in order to compare the effects of various methods of tillage, mulching, and irrigation on the yield, soil moisture, and soil temperature under a summer corn/winter wheat double cropping system. Wheat grain yield in 2012-2013 did not differ significantly because of tillage, residue, and irrigation treatments. This means that reduced irrigation did not affect grain yield for all the treatments. However, in 2013-2014, the yield for minimum tillage with residue mulch (MTm) was significantly higher (19.5%) than that for full tillage with residue removal (FTr). Yields for MTm with reduced irrigation were 10.2% significantly higher than FTi with reduced irrigation. The positive crop response to MTm may have been due to relatively higher topsoil moisture and soil temperature under MTm than under FTi during the winter period. Minimum soil temperature for the inter-row at the 5-cm depth under MTm remained slightly higher than that under FTi during the winter of 2012–2013, with colder weather than in 2013-2014. Hence, after our two-year field experiment, we concluded that MTm resulted in higher grain yields as compared with FTr probably due to higher topsoil water content; MTm with reduced irrigation maintained high yields despite eliminating one round of irrigation. Therefore, MTm with reduced irrigation was more beneficial for winter wheat crop production in North China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».