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Enregistrement W2482597735 · doi:10.6090/jarq.50.191

An Evaluation of Minimum Tillage in the Corn-wheat Cropping System in Hebei Province, China: Wheat productivity and water conservation

2016· article· en· W2482597735 sur OpenAlex
Xiaomei Yang, Changbin Yin, Hsiaoping Chien, Guichun Li, Fujio Nagumo

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJapan Agricultural Research Quarterly JARQ · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Agricultural Sciences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan International Research Center for Agricultural SciencesMcMaster University
Mots-clésTillageAgronomyEnvironmental scienceMulchIrrigationConventional tillageCrop residueCrop yieldTopsoilCropping systemWater contentSoil waterCropAgricultureGeographyBiologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In North China where the main crops are winter wheat and summer corn, current agricultural practices involve minimum tillage for corn and full tillage for corn or wheat, and require large amounts of irrigation water, especially during the wheat growing season. Conservation tillage (CT) is a promising method of water conservation, but local farmers still question whether it will affect the yield of winter wheat. We conducted fieldwork during 2011-2014 in Xushui, Hebei, China, in order to compare the effects of various methods of tillage, mulching, and irrigation on the yield, soil moisture, and soil temperature under a summer corn/winter wheat double cropping system. Wheat grain yield in 2012-2013 did not differ significantly because of tillage, residue, and irrigation treatments. This means that reduced irrigation did not affect grain yield for all the treatments. However, in 2013-2014, the yield for minimum tillage with residue mulch (MTm) was significantly higher (19.5%) than that for full tillage with residue removal (FTr). Yields for MTm with reduced irrigation were 10.2% significantly higher than FTi with reduced irrigation. The positive crop response to MTm may have been due to relatively higher topsoil moisture and soil temperature under MTm than under FTi during the winter period. Minimum soil temperature for the inter-row at the 5-cm depth under MTm remained slightly higher than that under FTi during the winter of 2012–2013, with colder weather than in 2013-2014. Hence, after our two-year field experiment, we concluded that MTm resulted in higher grain yields as compared with FTr probably due to higher topsoil water content; MTm with reduced irrigation maintained high yields despite eliminating one round of irrigation. Therefore, MTm with reduced irrigation was more beneficial for winter wheat crop production in North China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle