Red Pigment Content and Expression of Genes Related to Anthocyanin Biosynthesis in Radishes (Raphanus sativus L.) with Different Colored Flesh
Notice bibliographique
Résumé
<p>Radish with red skin and red flesh (<em>Raphanus sativus</em>) is a unique vegetable containing large amounts of a red pigment, which is widely used in foods, wine, and cosmetics. To investigate the gene or genes that play a key role in anthocyanin biosynthesis in radish with red skin and red flesh, the red pigment content and expression of genes involved in anthocyanin biosynthesis of 16 varieties with different colored flesh were studied. The expression level of the genes <em>RsPAL</em>, <em>RsCHS</em>, <em>RsCHI</em>, <em>RsDFR</em>, <em>RsF3H</em>, <em>RsF3'H</em>, and <em>RsANS</em> in radish with red skin and red flesh are all significantly higher than that of radish with white skin and white flesh, radish with red skin and white flesh, radish with green skin and pinky flesh, and radish with red skin and pinky flesh. Correlation analysis indicated that the gene expression level of <em>RsDFR</em>, <em>RsF3H</em>, <em>RsCHS</em>, <em>RsANS</em>, <em>RsF3'H</em>, <em>RsCHI</em>,<em> </em>and <em>RsPAL</em> showed remarkable positive and significant correlation to red pigment content of radish. Stepwise regression analysis showed that the gene expression level of <em>RsDFR</em> had the highest and significant direct effect (0.8932) on red pigment content of radish. The results indicated that (1) the red pigment content of radish is closely related to the increased expression of a number of structural genes in anthocyanin biosynthesis, (2) the <em>RsDFR </em>gene plays a key role in anthocyanin biosynthesis in red radish with red flesh, and (3) <em>RsDFR</em> might be one of the best targets in genetic engineering for anthocyanin production from radish and other plants.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».