The composition of surface wax on trichomes of <i>Arabidopsis thaliana</i> differs from wax on other epidermal cells
Notice bibliographique
Résumé
Summary To protect plants against biotic and abiotic stress, the waxy cuticle must coat all epidermis cells. Here, two independent approaches addressed whether cell‐type‐specific differences exist between wax compositions on trichomes and other epidermal cells of Arabidopsis thaliana , possibly with different protection roles. First, the total waxes from a mutant lacking trichomes ( gl1 ) were compared to waxes from wild type and a trichome‐rich mutant ( cpc tcl1 etc1 etc3 ). In the stem wax, compounds with aliphatic chains longer than 31 carbons (derived from C 32 precursors) increased in relative abundance in cpc tcl1 etc1 etc3 over gl1 . Similarly, the leaf wax from the trichome‐rich mutant contained higher amounts of C 32+ compounds as compared to gl1 . Second, leaf trichomes were isolated, and their waxes were analyzed. The wax mixtures of the trichome‐rich mutant and the wild type were similar, comprising alkanes and alkenes as well as branched and unbranched primary alcohols. The direct analyses of trichome waxes confirmed that they contained relatively high concentrations of C 32+ compounds, compared with the pavement cell wax inferred from analysis of gl1 leaves. Finally, the cell‐type‐specific wax compositions were put into perspective with expression patterns of wax biosynthesis genes in trichomes and pavement cells. Analyses of published transcriptome data (Marks et al ., ) revealed that core enzymes involved in elongation of wax precursors to various carbon chain lengths are expressed differentially between epidermis cell types. By combining the chemical and gene expression data, we identified promising gene candidates involved in the formation of C 32+ aliphatic chains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».