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Enregistrement W2483020535 · doi:10.1016/j.ebiom.2016.07.024

HIV DNA Set Point is Rapidly Established in Acute HIV Infection and Dramatically Reduced by Early ART

2016· article· en· W2483020535 sur OpenAlexaff
Jintanat Ananworanich, Nicolas Chomont, Leigh Eller, Eugène Kroon, Sodsai Tovanabutra, Meera Bose, Martin E. Nau, James L. K. Fletcher, Somporn Tipsuk, Claire Vandergeeten, Robert J. O’Connell, Suteeraporn Pinyakorn, Nelson Michael, Nittaya Phanuphak, Merlin L. Robb

Notice bibliographique

RevueEBioMedicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesU.S. Military HIV Research ProgramNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesGilead SciencesNational Institute of Mental HealthChulalongkorn UniversityViiV HealthcareHenry M. Jackson Foundation
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)Peripheral blood mononuclear cellAntiretroviral therapyMedicineImmunologyViral loadSet pointDNAVirologyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HIV DNA is a marker of HIV persistence that predicts HIV progression and remission, but its kinetics in early acute HIV infection (AHI) is poorly understood. We longitudinally measured the frequency of peripheral blood mononuclear cells harboring total and integrated HIV DNA in 19 untreated and 71 treated AHI participants, for whom 50 were in the earliest Fiebig I/II (HIV IgM-) stage, that is ≤2weeks from infection. Without antiretroviral therapy (ART), HIV DNA peaked at 2weeks after enrollment, reaching a set-point 2weeks later with little change thereafter. There was a marked divergence of HIV DNA values between the untreated and treated groups that occurred within the first 2weeks of ART and increased with time. ART reduced total HIV DNA levels by 20-fold after 2weeks and 316-fold after 3years. Therefore, very early ART offers the opportunity to significantly reduce the frequency of cells harboring HIV DNA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations243
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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