Interorganizational Information Systems and Interorganizational Relationships
Notice bibliographique
Résumé
As the external environment and alliance partnerships become more complex, managers should consider appropriate partners to enhance the efficiency and performance of their chain, as well as to gain potential competitive advantages (Chang, et al., 2007). Additionally, due to increasing global competition many organizations are aware of the benefits of using electronic solutions to support their Business-to-Business (B2B) environment. Thus, they opt to establish an electronic infrastructure to carry out physical chain's transactions and cover potential interorganizational relations. This would explain the prevalent use of interorganizational Information Systems (IOS) over previous years. Indeed, several well-known firms such as Wal-Mart, Dell Computer, and Carrefour have attained strategic advantages by setting IOS in their chains. In regard to their incontestable success within B2B networks, the chapter first focuses on the concept of information technology and particularly “interorganizational information systems” and its theoretical approaches. Accordingly, this chapter argues as a second step the theoretical relation between information technology (or IOS) and interorganizational contexts. Some approaches are advanced to conceptualize this interaction. The socio-technical approach is largely presented due to its relevance to research propositions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».