Ecohydrological feedbacks in peatlands: an empirical test of the relationship among vegetation, microtopography and water table
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Current models and theories of the formation and maintenance of microtopography in ombrotrophic peatlands (bogs) assume autogenic feedbacks between vegetation composition, water table depth (WTD) and microtopography. A hypothesized outcome of autogenic feedbacks is a strong association among spatial variations in vegetation composition, WTD and microtopography. We tested and corroborated this hypothesis using fine spatial scale (<2 × 2 m2) data from two 20 × 20 m2 plots at Mer Bleue, a temperate bog. Furthermore, we partitioned the spatial variation of plant communities into portions explained by WTD as well as fine‐scale and broad‐scale spatial structures using distance‐based Moran's eigenvector maps. We hypothesized that plant distributions are more strongly related to WTD than to microtopography and found that this hypothesis was supported in only one of the two sampled plots, suggesting that the feedbacks among WTD, vegetation and microtopography could be dependent on location within a bog. A plot closer to the centre (apex) of the bog showed stronger relationships among WTD–microtopography and vegetation than a plot closer to the margin. Our results support current models and theories of the development of bogs wherein plant communities, water table and microtopography are strongly associated because of underlying ecohydrological feedbacks but highlight that strength and direction of feedbacks may vary by location within a bog. Affirming the presence of these structural relationships and identifying variability in them is a key step towards better understanding peatland carbon cycling, especially in the context of increasing anthropogenic and natural disturbances to peatlands. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».