Traduction et adaptation transculturelle du Reiss Screen for Maladaptive Behavior.
Notice bibliographique
Résumé
Les personnes presentant un retard mental sont beaucoup plus predisposees a vivre des problemes de sante mentale et des troubles du comportement que la population generale. En depit de ceci, elles ont tendance a etre sous-diagnostiquees par les professionnels qui les servent et ne recoivent pas les services appropries. Aucun instrument francophone n'a ete valide pour aider a depister les problemes de sante mentale chez les adolescents et adultes presentant un retard mental. Cette etude rapporte le processus de traduction, d'adaptation transculturelle et de validation du Reiss Screen for Maladaptive Behavior en francais. Une procedure de traduction par comites a sept etapes a ete suivie. L'instrument traduit a ete rempli par 184 repondants qui ont evalue 494 adolescents et adultes presentant une variete de problemes de sante mentale et de troubles du comportement. Les resultats de l'analyse factorielle confirmatoire indiquent une adequation raisonnable avec le modele propose par Reiss (1988). Les indices de coherence interne pour les huit sous-echelles ont varie entre ,53 et ,83. L'indice de coherence interne pour le score total etait de ,80. La discussion est centree autour des resultats obtenus et de l'utilisation appropriee de cet instrument de depistage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».