Sunitinib-related macrocytosis in patients with advanced renal cell cancer (RCC)
Notice bibliographique
Résumé
15580 Background: Sunitinib is an oral multi-targeted tyrosine kinase inhibitor with anti-tumor and anti-angiogenic activity approved and widely used for the treatment of advanced RCC. Based on a clinical observation that several RCC patients receiving Sunitinib developed macrocytosis, this study was performed to describe and examine macrocytosis in this patient population. Methods: A retrospective review of all patients treated with Sunitinib for RCC from 08/05–11/06 was performed. Data regarding hematologic parameters (e.g. CBC, mean corpuscular volume- MCV), concomitant medications, liver function, and time on therapy (cycle length varied from 4–7 weeks) was recorded. Vitamin B12 and folate levels, iron studies, and thyroid function were recorded if available. A standardized, laboratory-specific MCV was used to define macrocytosis. Results: 43 patients formed the study cohort, receiving a median of 4 cycles (24 weeks) of Sunitinib. Overall 19 (44%) patients developed macrocytosis, at a median of 3 cycles (16 weeks). Of the 31 patients who received > 2 cycles of Sunitinib, 48% developed macrocytosis compared to 33% of the 12 patients receiving =2 cycles. Among all patients with macrocytosis, only 8 (42%) had anemia at the time. Of the 24 patients who did not become macrocytic, 19 (79%) had a continual rise in their MCV during therapy. Other causes of macrocytosis including vitamin B12 and folate deficiency, hypothyroidism, and other medications, did not contribute to the macrocytosis identified in this cohort. On preliminary analysis, it did not appear that macrocytosis was associated with response or toxicity. Conclusions: This is the first study to document the common occurrence of Sunitinib-associated macrocytosis in RCC patients. The risk of macrocytosis increased with duration of treatment. Macrocytosis did not appear to be associated with significant clinical sequelae; however this, as well as the mechanism of macrocytosis, requires further study. No significant financial relationships to disclose.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».