System software utilization of hardware performance monitoring information
Notice bibliographique
Résumé
Over the past several decades, microprocessors have evolved to assist system software in implementing new functionality or in improving the performance of programs. The relative abundance of available silicon may further motivate introducing new hardware features other than those that are directly required for executing code. The main focus of this dissertation is on how new hardware support can collect accurate performance data so as to enable system software in making more informed decisions in improving the performance of programs. First, we explore the problem of using Hardware Performance Counters (HPCs) to identify CPU bottlenecks accurately and efficiently. We address the problem of having a limited number of available HPCs by developing fine-grained HPC multiplexing that provides a large set of logical HPCs. We develop a simple and useful performance model, called stall breakdown to identify stressed processor components by focusing on cycles where the instruction completion stops. We generate the stall breakdown model by using HPC multiplexing online with negligible overhead. Secondly, we explore different methods of fine-grained data sampling at the hardware level. Using the continuous data sampling features of the IBM POWER5 processor, we identify a new technique to produce data samples based on their source, and in a case study, we demonstrate how to use source-based data samples to accurately characterize data sharing patterns among concurrent threads to effectively support sharing-aware schedulers. Finally, we propose novel hardware to track memory accesses at the granularity of virtual pages. Our proposed hardware is simple, efficient, and generic. We show how the proposed page access tracking hardware (PATH) can be used to improve performance in three different areas of memory management. In all three cases, we show that significant performance improvement can be achieved with negligible software overhead.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».