Machine-to-machine (M2M) communications
Notice bibliographique
Résumé
Wireless connectivity is rapidly expanding beyond traditional mobile devices used by humans. In the near future, many wireless devices (e.g., sensors and actuators) will be connected in the framework of the Internet-of-Things (IoT) [363]. In cellular networks, hundreds or thousands of devices can exist in one cell. Therefore, the concept of machine-to-machine (M2M) communications has been introduced to handle the transmission of a number of devices in the network. M2M communication, also known as machine-type communications (MTC), refers to mobile nodes communicating over a network without (or with minimal) human intervention. M2M communication enables ubiquitous connectivity among autonomous devices and/or Internet connectivity of MTC devices (i.e., communications between an MTC device and an M2M server or between two MTC devices). M2M communication is different from human-to-human (H2H) communication, which mainly involves voice calls, messaging, and web browsing. The goal of M2M communications is to increase the level of system automation by allowing the devices and systems to exchange and share data. Therefore, the protocol and data format are the major issues in M2M communications owing to the need to ensure seamless data and control flows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».