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Enregistrement W2484186823 · doi:10.1212/wnl.86.16_supplement.s38.002

Hematopoietic Stem Cell Transplantation in Late-Onset Krabbe Disease Halts Demyelination and Axonal Loss: A 4-Year Longitudinal Case Study (S38.002)

2016· article· en· W2484186823 sur OpenAlexaff
Cornelia Laule, Elham Shahinfard, Burkhard Mädler, Irene M. Vavasour, Jing Zhang, Ritu B. Aul, David Li, Alex L. MacKay, Sandra Sirrs

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensNorth York General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKrabbe diseaseTransplantationMedicineHematopoietic stem cell transplantationStem cellDiseaseNeurosciencePathologyBiologyInternal medicineLeukodystrophyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the effect of allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) on myelin and axons in late-onset Krabbe disease 4 years post-procedure. BACKGROUND: Late-onset Krabbe disease is a rare demyelinating leukodystrophy. Historically, treatment was supportive until death (2-7 years). Recent research has focused on HSCT; one case study found HSCT halted symptom progression at 24 months post-HSCT. Conventional MRI can show brain lesions in Krabbe disease but not changes in the normal appearing white matter (NAWM). MRI techniques specific to myelin and axons can characterize pathology and provide insight into the effects of HSCT on the on-going disease processes. To our knowledge, this is the longest advanced imaging follow-up in late-onset Krabbe disease and the first report using high-field MRI. METHODS: A 42 year old female with late-onset Krabbe disease and an age/gender-matched control underwent 3.0T MRI (baseline, year 1, 2, 3, 4; baseline was immediately prior to HSCT for the Krabbe subject). Standard clinical scans, 3D myelin water imaging, diffusion tensor imaging (fibre characterization/white matter integrity) and magnetic resonance spectroscopy (brain metabolites including n-acetyl-aspartate (NAA), related to axons) were collected. RESULTS: At baseline, global NAWM of the Krabbe subject showed 30[percnt] less myelin, 20[percnt] reduced NAA, 10[percnt] reduced fractional anisotropy and 30[percnt] increased myo-Inositol (glial cell marker and osmolyte) compared to control. Conventional MRI showed no evidence of new disease activity 4 years post-HSCT. All advanced imaging measures remained stable from baseline to year 4 in both the Krabbe subject and the control. CONCLUSIONS: HSCT in late-onset Krabbe disease halts demyelination and axonal loss up to 4 years post-HSCT. A global process of NAWM damage occurs in late-onset Krabbe disease beyond the findings visible on conventional MRI, with myelin being more affected than axons. However, damage did not worsen over time, supporting HSCT as an effective treatment strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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