Chapter 8 Upper gastrointestinal and mediastinal surgery
Notice bibliographique
Résumé
Extract Thymectomy ... Introduction Tumours of the thymus are rare, with an incidence of 1–5 per million population, per year. Thymomas are the commonest mediastinal tumour in adults, followed by lymphomas. ... Treatment options Surgical ... Pre-operative assessment and preparation (See Pre-op assessment) History and optimization Dose of anticholinesterase Relevent investigations Pre-operative planning to avoid post-operative ventilation ... Anaesthesia for thymectomy Induction ... Maintenance Neuromuscular blocking drugs and MG ... Post-operative Special considerations ... Further reading Leventhal SR, Orkin FK, Hirsh RA. Prediction of the need for postoperative mechanical ventilation in myasthenia gravis. Anesthesiology 1980; 53(1):26–30.10.1097/00000542-198007000-00006CrossrefPubMedWeb of ScienceClose Naguib M, el Dawlatly AA, Ashour M, et al. Multivariate determinants of the need for postoperative ventilation in myasthenia gravis. Canadian Journal of Anaesthesia 1996; 43(10):1006–13.10.1007/BF03011901CrossrefPubMedWeb of ScienceClose Eisenkraft JB, Book WJ, Mann SM, et al. Resistance to Succinylcholine in Myasthenia Gravis: A Dose-response Study. Anesthesiology 1988; 69(5):760–2.10.1097/00000542-198811000-00021CrossrefPubMedWeb of ScienceClose
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,182 | 0,090 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».