Assessing the societal impacts of green demonstration homes: a Canadian case study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article investigates the overall societal impacts of the REEP House for Sustainable Living (REEP House) in Kitchener, Canada. Available information on green demonstration homes (GDHs) is reviewed to identify their goals, past assessment practices and their impacts on different measures ranging from energy consumption to behavioural changes. From this, the need for a multicriteria framework for evaluating GDHs is demonstrated. Drawing upon the GDH experience, the broader impact assessment literature, knowledge gained from community-focused recreational events and information from open eco-homes, such a framework is developed. This five category GDH multicriteria framework is then applied to the case of the REEP House. Using both technical data and social data, the results provide unique insights into GDH societal impacts across a variety of areas. The REEP House’s retrofits had significant impacts: reductions of electricity consumption by 41 %, of water consumption by 94 % and of gas consumption by 78 %. Its programming activities also showed noteworthy effects: regarding information distribution, 76 % of visitors felt they had received enough material to improve their own home; and with respect to the overall impact, more than 50 % stated that they were planning to return to the REEP House. These results are compared with other GDHs’ experiences. In conclusion, lessons are drawn for all GDHs that wish to improve both their assessment procedures and their societal impacts. The limitations of this study are also identified.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle