Abstract 4134: Immune infiltration and PD-L1 expression in the tumor microenvironment are prognostic in osteosarcoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Over the past four decades, osteosarcoma (OS) survival rates have remained stagnant. There is a need to identify novel therapies to target OS. In this study we examined the expression of Programed Death Ligand 1 (PD-L1) and defined the tumor microenvironment in OS in order to assess the feasibility of utilizing immune checkpoint inhibitors as a treatment modality. Experimental Design: PD-L1 expression in OS was examined in two patient cohorts using immunohistochemistry (IHC) (n = 48, n = 59) and expression was validated using quantitative real time PCR (qRT-PCR) (n = 21) and western blotting (n = 9). IHC was used to determine presence of tumor infiltrating lymphocytes and antigen presenting cells (APCs) in the tumor. Expression of PD-L1 was correlated with the presence of immune cells and with event free survival in OS. Results: PD-L1 is expressed in up to 25% of primary OS tumors. Of the PD-L1 positive tumors the majority were also PD-1 positive (92% vs 8%, p = 0.002). In addition, the presence of immune cells in the tumor mass was significantly associated with PD-L1 expression. Although all immune cell types examined were present in OS, only infiltration by APCs, specifically CD1a positive dendritic cells (48.6% vs. 51.4%, p = 0.0010) and CD68 positive macrophages (70.3% vs. 29.7%, p = 0.0316), was associated with worse outcomes. PD-L1 expression was significantly associated with worsened survival (21.6% pos. vs. 78.4% neg., p = 0.0146). Conclusions: For the first time we have identified PD-L1 expression or presence of CD1a or CD68 positive antigen presenting cells as prognostic markers for worsened outcome in OS. Furthermore, we show that IHC is a valid detection method for PD-L1 in OS. With up to 25% of OS patients expressing PD-L1, this study provides rational for targeting the PD-L1:PD-1 axis for immunotherapy in OS. Citation Format: Pratistha Koirala, Michael Roth, Jonathan Gill, Jordan Chinai, Sajida Piperdi, David Geller, Bang Hoang, Vincent Poon, Xingxing Zang, Richard Gorlick. Immune infiltration and PD-L1 expression in the tumor microenvironment are prognostic in osteosarcoma. [abstract]. In: Proceedings of the 107th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2016 Apr 16-20; New Orleans, LA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2016;76(14 Suppl):Abstract nr 4134.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».