Genome Analysis and Development of a Multiplex TaqMan Real-Time PCR for Specific Identification and Detection of <i>Clavibacter michiganensis</i> subsp. <i>nebraskensis</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The reemergence of the Goss's bacterial wilt and blight disease in corn in the United States and Canada has prompted investigative research to better understand the genome organization. In this study, we generated a draft genome sequence of Clavibacter michiganensis subsp. nebraskensis strain DOAB 395 and performed genome and proteome analysis of C. michiganensis subsp. nebraskensis strains isolated in 2014 (DOAB 397 and DOAB 395) compared with the type strain, NCPPB 2581 (isolated over 40 years ago). The proteomes of strains DOAB 395 and DOAB 397 exhibited a 99.2% homology but had 92.1 and 91.8% homology, respectively, with strain NCPPB 2581. The majority (99.9%) of the protein sequences had a 99.6 to 100% homology between C. michiganensis subsp. nebraskensis strains DOAB 395 and DOAB 397, with only four protein sequences (0.1%) exhibiting a similarity <70%. In contrast, 3.0% of the protein sequences of strain DOAB 395 or DOAB 397 showed low homologies (<70%) with the type strain NCPPB 2581. The genome data were exploited for the development of a multiplex TaqMan real-time polymerase chain reaction (PCR) tool for rapid detection of C. michiganensis subsp. nebraskensis. The specificity of the assay was validated using 122 strains of Clavibacter and non-Clavibacter spp. A blind test and naturally infected leaf samples were used to confirm specificity. The sensitivity (0.1 to 1.0 pg) compared favorably with previously reported real-time PCR assays. This tool should fill the current gap for a reliable diagnostic technique.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle