Efficient Lightweight Supercapacitor with Compression Stability
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports the fabrication of an electrochemical supercapacitor (ES) with high gravimetric and areal capacitances, achieved at a high mass ratio of active material to current collector. The active material, polypyrrole, is in situ polymerized in an aerogel‐based current collector composed of crosslinked cellulose nanocrystals (CNCs) and multiwalled carbon nanotubes (MWCNTs). Mechanical robustness, flexibility, and low impedance of the current collectors are achieved by the chemical crosslinking of CNC aerogels and efficient dispersion of MWCNTs through the use of bile acid as a dispersant. Furthermore, the advanced electrode design results in low contact resistance. A single‐electrode areal capacitance of 2.1 F cm −2 is obtained at an active mass loading of 17.8 mg cm −2 and an active material to current collector mass ratio of 0.57. Large area ES electrodes and devices show flexibility, excellent compression stability at 80% compression, and electrochemical cyclic stability over 5000 cycles. Moreover, good retention of capacitive properties is achieved at high charge–discharge rates and during compression cycling. The results of this investigation pave the way for the fabrication of advanced lightweight ES, which can be used for energy storage in wearable electronic devices and other applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».