Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Backscattering by non-spherical ice particles at 94 GHz (3.2 mm wavelength) has been examined for hexagonal cylinders with aspect ratios ranging from 0.2 to 10, i.e. from plate-like to needle-like particles, as well as for combinations of hexagonal columns. Calculations have been performed using the Discrete Dipole Approximation (DDA). The results are of particular interest for the recently available 94 GHz cloud radar systems. In order to estimate the required number of dipoles to model a given particle, two empirical criteria have been formulated, which take into account the size and the non-sphericity of the particle. The origins of errors in the DDA method have been investigated. The effects of neglecting higher orders of multipole terms are much smaller than the errors due to the approximation of the particle shape by arranging dipoles on a cubic array. The backscattering properties of horizontally oriented ice particles have been calculated. Both the backscattered radiance and the depolarization ratio strongly depend on the particle size and aspect ratio. In general, the radiance increases with increasing particle size. However, resonance effects cause local minima in the backscattered radiances. The locations of these minima in terms of size and aspect ratio provide a relationship between these two parameters. Depolarization is strongest for needle-like particles and decreases with decreasing aspect ratio. In particular, the maximum depolarization is strongly related to the aspect ratio. Thus, observing local maxima of depolarization may provide an identification of the particle shape, which in turn may be converted to the size. The backscattering properties of combinations of hexagonal columns are similar to those for a single hexagonal column with a modified aspect ratio. It seems to be possible to treat these complex particles as simple hexagonal columns.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 1,000 | 0,999 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle