Notice bibliographique
Résumé
During development of the nervous system, cell migration, axonal outgrowth, axonal guidance, and selective cell adhesion and recognition are some of the crucial processes required for neural pattern formation. Numerous studies reveal that cells bind selectively to one another and that they segregate according to their tissue types. As early as 1907, Wilson demonstrated that dissociated cells from two different types of sponges, when mixed together, reassociated to form two organisms, each containing cells from one parent species. Similar results are also observed in coelenterates (Chalkey, 1945), chick embryonic cells (Moscona and Moscona, 1952) and amphibian embryonic cells (Holtfreter 1948a,b; Townes and Holtfreter, 1955). When the nervous system is in its developmental stages, neurons extend their axons over considerable distances to innervate their targets. Studies done in grasshopper (Bastiani et al, 1986; Bastiani and Goodman, 1986; du-Lac et al, 1986), zebrafish embryo (Kuwada, 1986,1992), and chick retinal ganglion cells (Silver and Sapiro, 1981) indicate that these connectivities are carried out in a highly stereospecific fashion. There are many theories regarding these selective interactions, and cell adhesion molecules have been shown to play a very significant role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».