MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2486478391 · doi:10.1139/cgj-2015-0597

Development of a force–resultant model for spudcan footings on loose sand under combined loads

2016· article· en· W2486478391 sur OpenAlexvenueno aff
Ning Cheng, Mark Cassidy

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLloyd's Register
Mots-clésCentrifugeGeotechnical engineeringPlasticityGeologySubmarine pipelineYield surfaceHardening (computing)EngineeringStructural engineeringFinite element methodConstitutive equationMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spudcans are typical foundations used in shallow to moderate-depth water oil and gas fields to support jack-up drilling units. Understanding the behaviour of spudcans under combined loadings is crucial to the overall response of the jack-up structure. This paper presents the development of a strain-hardening plasticity model for a spudcan footing on loose sand. Most of the model components are developed from direct centrifuge observations. The centrifuge tests were performed at an acceleration of 100 times that of the Earth’s gravity on a model spudcan footing subjected to combined vertical, horizontal, and moment loads. All the experiments have been designed and conducted to allow the results to be interpreted with a strain-hardening plasticity framework. Combined loads were applied by using a novel apparatus, which enables independent vertical, horizontal, and rotational movements of the footing. Test results also revealed the existence of a three dimensional sliding surface that intersects with the conventional yield surface. This additional surface has been defined analytically. Retrospective simulation of the experimental data using the plasticity model confirms the model’s capability for use in predicting the behaviour of larger spudcan applications offshore.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil0,759

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Geotechnical JournalMême sujetGeotechnical Engineering and Underground StructuresTravaux en français237 207