The Problem of Doing Good in a World That Isn't: Reflections on the Ethical Challenges Facing INGOs
Notice bibliographique
Résumé
One great virtue of bringing together moral theorists and representatives from international nongovernmental organizations (INGOs) in a project like this one is that each group can potentially learn from engagement with the other. Moral theorists are trained to think carefully about the ways in which moral claims can be advanced and defended, to distinguish good arguments from bad ones, to clarify terms, to identify presuppositions, to examine the relationships between various elements in a moral position, to expose contradictions and inconsistencies, and to present accounts of moral views that are coherent. So people working in INGOs might gain by engaging with the kinds of abstract and systematic thinking that are the theorist's stock in trade. This could help those in INGOs to reflect more deeply about the underlying moral principles that they want to guide their actions and about whether the courses their organizations pursue really live up to their own principles. Moral theorists have much to gain as well by engaging with people from INGOs. In contrast to organizations like corporations and political parties for whom ethical considerations normally function only as constraints on the pursuit of the organization's primary goals (if ethical considerations play any role at all), INGOs like the ones connected to this project have ethical concerns as their primary goals. Whatever the specific formulation of their mission – social justice, human rights, and so on – their raison d'être is the promotion of some moral good.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,050 |
| Communication savante | 0,018 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».