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Enregistrement W2486710394 · doi:10.1158/1538-7445.am2016-lb-057

Abstract LB-057: 1-Benzylquinazoline-2,4(1H,3H)-diones as potent PARP inhibitors. SAR of the quinazoline group and in vivo efficacy of clinical candidate IMP4297

2016· article· en· W2486710394 sur OpenAlexaff
Sui Xiong Cai, Qingbing Xu, Xiuhua Hu, Yangzhen Jiang, Guoxiang Wang, Ed Tian

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOlaparibMedicineIn vivoCancerPARP inhibitorPoly ADP ribose polymeraseCancer researchPharmacologyQuinazolinePolymeraseInternal medicineEnzymeStereochemistryBiologyChemistryBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Poly (ADP-ribose) polymerase (PARP) is a critical enzyme for DNA repair and PARP-1 inhibitors have been found to be efficacious against cancers with BRCA mutations. Olaparib (AZD2281) has been approved as the first PARP-1 inhibitor for the treatment of ovarian cancers with BRCA mutations. In this presentation, we will report the SAR studies of 1-benzylquinazoline-2,4(1H,3H)-diones (BQD) as potent PARP inhibitors. We will present data for substituents at the quinazoline group of BQD, as well as in vivo efficacy data of IMP4297 which has been selected as clinical candidate for development. In a human triple negative breast cancer PDX model (BR-05-0028) with BRCA1 mutations, IMP4297 is highly efficacious against tumor growth with potency that is about 20-fold that of AZD2281. An IND for IMP4297 has been filed in China recently. Citation Format: Sui Xiong Cai, Qingbing Xu, Xiuhua Hu, Yangzhen Jiang, Guoxiang Wang, Ed Tian. 1-Benzylquinazoline-2,4(1H,3H)-diones as potent PARP inhibitors. SAR of the quinazoline group and in vivo efficacy of clinical candidate IMP4297. [abstract]. In: Proceedings of the 107th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2016 Apr 16-20; New Orleans, LA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2016;76(14 Suppl):Abstract nr LB-057.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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