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Enregistrement W2486848841 · doi:10.1017/cbo9780511762802.003

Is the Time Ripe for Price-Level Path Stability?

2010· book-chapter· en· W2486848841 sur OpenAlexaff
Ví­tor Gaspar, Frank Smets, David Vestin

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2010
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMonetary Policy and Economic Impact
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsInflation (cosmology)New Keynesian economicsMonetary policyKeynesian economicsFunction (biology)Stability (learning theory)Phillips curveZero lower boundPrice of stabilityNominal interest ratePath (computing)Variety (cybernetics)Price levelEconometricsMonetary economicsReal interest rateMathematicsComputer scienceStatisticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this chapter we provide a critical and selective survey of arguments relevant for the assessment of the case for price-level path stability (PLPS). Using a standard, hybrid new Keynesian model, we argue that price-level stability provides a natural framework for monetary policy under commitment. There are two main arguments in favor of a PLPS regime. First, it helps overall macroeconomic stability by making expectations operate like automatic stabilizers. Second, under a PLPS regime, changes in the price level operate like an intertemporal adjustment mechanism, reducing the magnitude of required changes in nominal interest rates. Such a property is particularly relevant as a means to alleviate the importance of the zero bound on nominal interest rates. We also review and discuss the arguments against PLPS. Finally, we also demonstrate, using the Smets and Wouters (2003) model that includes a wide variety of frictions and is estimated for the euro area, that the price level is stationary under optimal policy under commitment for a particular loss function. Specifically, the results obtained when the quasi-difference of inflation is used in the loss function, as in the hybrid new Keynesian model. Overall, the arguments in favor of or against PLPS depend upon the degree of dependence of private-sector expectations on the characteristics of the monetary policy regime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,096 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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