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Enregistrement W2486964866

L’apprentissage du shakuhachi japonais et le shugyō, la discipline du soi

2015· article· fr· W2486964866 sur OpenAlexvenueno aff
Bruno Deschênes

Notice bibliographique

RevueMUSICultures · 2015
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophical and Theoretical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBuddhismAsceticismCeremonyEnlightenmentThe artsTaoismMartial artsAristocracy (class)Order (exchange)AestheticsArtHumanitiesSociologyVisual artsPhilosophyTheologyLawPoliticsPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Buddhism arrived in Japan from China towards the sixth century. This religion became the aristocracy’s spiritual practice and, later on, that of the samurai class, especially Zen Buddhism. Over the following centuries, Zen Buddhism, significantly tinged with Taoism, had an indelible influence on all Japanese arts, including combat arts and the tea ceremony. The ascetic discipline of Buddhist monks is known as shugyō, a term usually translated as “training,” “apprenticeship,” or “discipline,” but which can also be translated as “self-cultivation.” Shugyō considers that all learning begins with the body in order to attain a state of enlightenment in which the body and the spirit are one, that is to say a body-spirit. According to this concept, in the arts, it is not talent that defines the artist, but the individual self that is deployed across the art. The goal of shugyō is therefore not the acquisition of theoretical knowledge, but rather it concerns spiritual development and the artist’s body-spirit ethic in the face of his or her art.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,899
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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