Prediction of spudcan penetration resistance profile in stiff-over-soft clays
Notice bibliographique
Résumé
Spudcan punch-through during installation and preloading process is one of the key concerns for the jack-up industry. This incident occurs in layered deposits, with new design approaches for spudcan penetration in sand-over-clay deposits reported recently. This paper reports a novel design approach for spudcan penetration in stiff-over-soft clay deposits. Large-deformation finite element (LDFE) analyses were carried out using the Coupled Eulerian–Lagrangian (CEL) approach. The clay was modelled using the extended elastic – perfectly plastic Tresca soil model allowing strain softening and rate dependency of the undrained shear strength. A detailed parametric study was undertaken, varying the strength ratio between bottom and top soil layers, the thickness of the top layer relative to the spudcan diameter, and degree of nonhomogeneity of the bottom layer. Existing data from centrifuge model tests were first used to validate the LDFE results, and then the measured and computed datasets were used to develop the formulas in the proposed design approach. The approach accounts for the soil plug in the bottom layer, and the corresponding additional resistance. Where there is the potential for punch-through, the approach provides estimations of the depth and bearing capacity at punch-through, the bearing capacity at the stiff–soft layer interface, and the bearing capacity in the bottom layer. Comparison shows that the punch-through method suggested in ISO standard 19905-1 provides a conservative estimate of the bearing capacity at punch-through, with guidelines provided to improve the method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».