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Enregistrement W2487061265 · doi:10.1017/s0266467415000450

Disturbance impacts on large rain-forest vertebrates differ with edge type and regional context in Sulawesi, Indonesia

2015· article· en· W2487061265 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Tropical Ecology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia
Mots-clésEcotoneDisturbance (geology)Context (archaeology)HabitatEcologyBiodiversityAbundance (ecology)GeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Anthropogenic edge effects, whereby disturbance strength increases in proximity to ecotone boundaries, are known to strongly affect individual species but we lack a general understanding of how they vary by species, disturbance type and regional context. We deployed 46 camera-trap stations for a total of 3545 trap-days at two sites in Sulawesi, Indonesia, obtaining 937 detections of five vertebrate species. Anoa ( Bubalus spp.) were more abundant near edges, booted macaque ( Macaca ochreata ) and red jungle fowl ( Gallus gallus ) were less abundant near edges, and edges did not impact Sulawesi warty pig ( Sus celebensis ) or Malay civet ( Viverra tangalunga ). But the relative importance of habitat disturbance from agriculture, roads and villages differed for each species, and edge-induced disturbances varied not only in magnitude but also in direction between the study areas. In the strongest instance, macaque local abundance was 3.5 times higher near villages than it was 3 km into the forest in one reserve, but 2.8 times higher 3 km into the forest than near villages in the other reserve. Our results suggest that responses to habitat edges among species and edge types are idiosyncratic, and that landscape-level context can strongly alter the influence of local disturbance on biodiversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle