Characterization of Water and Nitrogen Stress of Maize by Laser Induced Fluorescence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p class="1Body">Water and nitrogen are essential for the optimal development of corn plants. A deficiency of these elements leads to lower crop production. Also, the health status of a plant influences the photosynthesis process. The photosynthetic diagnosis of a plant from the chlorophyll fluorescence spectrum induced by laser is non-destructive to the sample, reliable and fast method. As part of this work, we showed that it is possible to detect the nitrogen and water deficiencies of corn from the chlorophyll fluorescence ratio at 690 nm and 740 nm, when the measurements are performed before the senescence phase.</p><p class="1Body">Indeed, we found that the R fluorescence ratio increases over time, for any stress on the plant. However, R decreases with the nitrogen stress and increases with increasing water loss.</p><p class="1Body">The measures should be performed 51 Days After Planting (DAP) to detect water deficiency and the suitable date for nitrogen deficiency detection is 61 DAP.</p><p class="1Body">Before each of these dates, the plants will be considered water deficient if the fluorescence ratio R ≤ 1.34 and will be nitrogen stressed if R &gt; 1.36.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle