Developing an Interdisciplinary Inquiry Course on Global Justice: An Inquiry-Informed, Cross-Campus, Collaborative Approach
Notice bibliographique
Résumé
Higher-education institutions have an increasing responsibility to foster “global citizenship,” enabling students to recognize injustice and pursue equity. As a first step to creating a larger “hub” for global justice, McMaster University set out to develop an interdisciplinary course on the topic. With high-level institutional support, a cross-campus, interdisciplinary course design team was formed to further investigate effective pedagogy. Inquiry-based learning (IBL) was considered a foundation for other learning strategies within the course because of its evidenced ability to instigate a process of “learning by doing,” requiring students to both self-direct their education and develop their capacities as independent learners. To provide a further evidence base, a student member of the committee also conducted a pan-Ontario study surveying relevant instructors on successful global justice pedagogies. Collectively, these findings were integrated to inform the development of “Global Justice Inquiry,” which is characterized by its small course size, open-inquiry style, and engagement of alumni, community partners, and faculty from across campus. This chapter details the process followed to develop this course, presenting it as a model that might be helpful to others looking to develop interdisciplinary inquiry offerings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».